人工智能是在商业和科学的最热门的话题,但有思想领袖能够学习,理解和应用中活性成分的进步短缺和机器在实际的方式学习。

在AG体育,跨学科博士在数据科学准备好奇的学生都经过了严格的课程强调数学和统计建模,机器学习,计算系统和数据管理,成为在这一领域的先驱。该方案是通过工程科学和商业在AG体育学校双方的舍费尔学校管理,确保多样化的课程,响应与用数据和人工智能相关的理论,技术和应用的广泛知识数据科学家的需求。毕业生在学术界或行业成为研究的领导者,他们通过数据革命和成活性成分的年龄导致该组织的突袭和机器学习。

博士生浓度

学生在数据科学程序选择可用的集中地之一,或与他们的指导老师密切合作,创建自己的自定义浓度。

Financial data projected on a screen.

金融服务

在金融数据驱动的破坏仍然是这个行业的故事。包括在本集中的话题都集中在通过像数据可视化和分析,机器学习,自然语言处理和文本挖掘题目的仔细研究创造了机器人,咨询,金融创新,优化组合,欺诈检测和超越的机会。

金融服务课程
A spooky skeleton with some data projected on a screen.

生命科学

使用数据的科学技术正越来越多帮助研究人员解锁新的发现在传统的科学。这个浓度准备您通过实验,药物性能和病人数据和技术,如统计建模,数据管理和机器学习的分析解决问题。

生命科学课程

高科技实验室电源有影响力的研究

要在数据科学的思想领袖,你必须是一个优秀的研究员。在AG体育,你会在高科技的实验室工作,并与世界著名的中心教员为您准备的职业生涯的成功。

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博士数据科学

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